NOTA: PENGENDALIAN BENGKEL

PERHATIAN:

Pelajar-pelajar SKR 1 boleh memuat turun nota-nota PENGENDALIAN BENGKEL berikut:

Topik 1 – Mengamalkan Keselamatan Bengkel

Topik 2 – Mengamalkan Organisasi Bengkel Dan Amali 5S

Topik 3 – Menggunakan Peralatan Bengkel

Topik 4 – Melaksanakan Khidmat Pelanggan

 

Nota Tambahan:

  1. ASAS MELAWAN KEBAKARAN
  2. CPR 2010
  3. CPR
  4. NOTA ANGKUP VERNIER & MICROMETER

BILANGAN SAMPEL UNTUK ‘PILOT TEST’ SOAL SELIDIK

Kredit buat Dr. Othman Talib (Dr.OT),UPM. Copy & paste drpd posting beliau di fb pada 14/3/2017. Ilmu yg sangat bermanfaat. TQVM DROT!

Screenshot_20170314-231537.jpg

Bila SV pun xtahu knp n=30 jadi nombor magik utk pilot test dan kajian experimental ?

Bila ditanya tentang bilangan sample utk pilot qnaire, maka terpacullah angka 30. Dari mana datangnya angka ini? Ramai yang xtahu tmasuk SV dan Prof sbb akupun pernah jadi std… mereka kata itu rule of thumb – jawapn klakar.

Angka ini ada mathematical historynya, berkait dgn usaha Gosset seawal 1900an ketika beliau menghasilkan sample distribution (t-distribution) menggantikan normal distribution (z-distribution utk populasi). Beliau bekerja di kilang minuman yang menghasilkan botol2 minuman maka sampel yang digunakan adalah yang homogen.

Contohnya Gosset nk tahu jumlah minuman dlm botol yg kandungan isipadunya tertabur secara normal. Dia mengambil min isipadu botol (katalah dlm liter) dari 10 sample (n=10) yang diulangi sebanyak katakan 100 kali dgn sample (n=10) yang berbeza, dan kemudiannya menjadikan individual min tersebut (maka ada sebanyak 100 min) sebagai individual score kandungan minuman. Dgn 100 score ini beliau membuat plotkan graf normal dan menghasilkan t-distribution (sample distribution).

Beliau ulangi lagi dengan n = 15… n=20 sehingga n=30 (sebanyak 100 min juga). Ketika n menghampiri 30 inilah graf yang diplot semakin menghampiri graf normal….dgn min sample tadi menghampiri min populasi.

Kerja Gosset ini adalah adalah asas central limit theorem…. “as the sample size approaches 30, the t-distribution (sample distribution) approximates the normal distribution (population distribution).

Akhirnya angka 30 dijadikan asas utk mendapat normal distribution bagi sample.

Namun begitu, n=30 sesuai utk populasi yang homogen (eg. semua pelajar lelaki tingkatan 4 sains daerah Hulu Langat) …. berbanding populasi heterogen (eg. semua pelajar sekolah menengah Daerah Hulu Langat).

OT

PELAPORAN UJIAN STATISTIK PARAMETRIK

Pelaporan analisis kajian adalah satu perkara yang sangat penting kerana pelaporan secara akademik akan memberikan output setiap analisis yang telah dijalankan tersebut menjadi lebih bermakna dan mudah difahami. Berikut diberikan contoh-contoh tatacara membuat pelaporan (interpretasi) terhadap dapatan kajian yang telah dianalisis dengan menggunakan perisian SPSS yang merangkumi pelaporan kesahan dan kebolehpercayaan, Ujian-T Sampel Tidak Bersandar (Independent Sample T-Test), ANOVA Sehala (One-Way Analysis of Variances), dan ANOVA Dua Hala (Two-Way Analysis of Variances).

Semoga contoh-contoh pelaporan yang ditampilkan melalui posting ini dapat memberi manfaat kepada kita semua. InsyaAllah. (Klik CONTOH PELAPORAN)